Содержание
Используя стандартные отраслевые показатели и методы, мы можем получить точные результаты.
Для наших тестов процессоров мы собираем массив оценок из нескольких различных тестов, каждый из которых предназначен для сбора соответствующих данных о производительности во многих различных ситуациях. Например, мы используем Geekbench для тестирования процессора, 3DMark для тестирования графического процессора и так далее. Мы используем большую батарею тестов в аудио, дисплее, камере, батарее и процессоре, чтобы получить полную картину телефона. Если вы хотите узнать больше о том, как мы проводим тестирование и что мы ищем, вы можете проверить это здесь.
После всех этих тестов у нас осталась огромная куча данных для анализа. Откуда мы знаем, что хорошо? Как мы узнаем, что плохо? Как мы справедливо оцениваем каждый тест?
Что означают данные?
Для каждой метрики, которая может быть ограничена человеческим восприятием (яркость экрана, точность цветопередачи и т. Д.), Мы потратили бесчисленные часы на изучение этих ограничений и добавили их в нашу основную электронную таблицу. Затем мы определили, нужны ли какие-либо другие философские изменения, чтобы приспособить то, как люди использовали свои телефоны. По сути, мы хотим вознаграждать устройства за их производительность в зависимости от того, как человек их воспринимает, но мы не хотим, чтобы какие-либо выбросы в какой-либо одной мере так или иначе склоняли чашу весов. Если вы не можете определить разницу, она не должна отражаться в наших результатах, верно?
Пример кривой оценки, показывающий гипотетическую систему оценки для гамма-ошибки.
Для каждой точки данных мы применили уравнение, чтобы присвоить результатам оценку 0-100, но шкала присуждает и наказывает выбросы с экспоненциально убывающей скоростью. Таким образом, телефоны с бесконечно малым искажением звука не получат усиления, если вы не будете слышать разницу, и телефоны с одним действительно низким показателем не будут потоплены, если у них будет много других ярких пятен. После того как мы применили эти кривые к каждой второстепенной точке данных для каждой основной категории, мы нормализовали оценки, чтобы каждая основная категория (камера, дисплей, аудио и т. Д.) Стоила одинаково в целом. Для наших целей оценка ниже 10 - это плохо, оценка 50 - это правильная мертвая точка между нашими пределами, оценка 90 превышает восприятие большинства людей. Следовательно, оценка 100 или 0 практически невозможна.
Хотя мы не будем публиковать наши внутренние оценки по всем вопросам, мы можем время от времени ссылаться на них, чтобы получить определенные очки домой. Там много гипербол, и мы хотели бы успокоить ваши мысли: даже самые худшие смартфоны объективно довольно приличны большую часть времени. Если что-то дает хорошие результаты по сравнению с нашими алгоритмами, это означает, что вы, вероятно, не сможете отличить его от одного «лучшего» продукта для этого теста.
Как вы превращаете данные в счет?
Как только мы соберем все наши данные и контекстуализируем их с помощью наших уравнений, мы сможем получить оценку, чтобы показать вам. Для каждой отображаемой оценки формула, используемая для ее определения, имеет следующий вид: Оценка = ((оценка продукта) / (максимальная оценка)) * 10. Но не волнуйтесь: общая оценка показывает, как именно телефон складывается с остальной частью поля в любой данный момент времени.
Наш сайт будет затем брать все кумулятивные баллы за каждый обзор этого типа продукта и назначать устройству с наивысшей оценкой 10 баллов. Все остальное будет соответственно уменьшаться. Как вы можете себе представить, это имеет два преимущества:
- Результаты всегда будут отражать положение любого конкретного телефона на рынке, независимо от времени
- Результаты всегда будут в состоянии соответствовать новым, лучшим моделям честно
Аккуратно, а? Даже если вы посмотрите на старый телефон, который может быть в свободном доступе, вы точно увидите, насколько хорошо это устройство сравнивается с другими устройствами, которые вы исследуете.
Мы ставим каждый телефон через отжим.
Хотя вы можете не согласиться с некоторыми из наших оценок, это обычно означает, что ваше сочетание потребностей является уникальным для вас: что совершенно нормально! Возможно, вы обнаружите, что если бы вы могли играть с нашими весами, чтобы отразить ваши потребности, наши данные согласились бы с вами. Однако мы должны удовлетворить потребности всех наших читателей здесь, и мы решили, что наш новый метод предпочтительнее старого способа ведения дел.
