Содержание
Мастерство камеры стало определяющим фактором современного смартфона, как показали новые серии Google Pixel 4 и Apple iPhone 11, среди нескольких других новых выпусков. Получите лучший доступный опыт камеры, и похвала будет течь. Этот феномен фотографии не зарезервирован для флагманского рынка - отличные снимки продают и дешевые телефоны.
Однако эти два рынка полностью расходятся с их подходом к камерам. На более доступных уровнях смартфоны предлагают 48-, 64-, а вскоре и 108-мегапиксельные сенсоры. Они применяют старую теорию, что большее число должно быть лучше. Но спросите Apple, Google и Samsung, и они скажут вам, что всего 12 мегапикселей - это все, что вам нужно, и результаты, похоже, согласуются с игроками флагманского уровня.
Смотрите доказательство: Pixel 4 против лучших камер смартфонов
Остерегайтесь мегапиксельного искушения
В то время как мегапиксели отлично смотрятся на бумаге, преобразование их в красивые изображения - это совсем другая работа.
Ряд камер с высоким разрешением, которые мы видели на рынке, дают очень размытые изображения, не имеющие деталей. Причина в том, что для того, чтобы сделать хорошо выглядящее изображение, нужно больше, чем просто подсчет пикселей. Это включает в себя высококачественный объектив и высококачественные алгоритмы обработки изображений. Некоторые телефоны могут снимать очень детальные изображения, такие как Huawei Mate 30 Pro, но более доступный телефон не справляется.
Не убежден? Проверьте этот пример изображения ниже. Я сравнил 48MP Honor 9X с 12MP Pixel 3. Это не слишком большое сравнение по цене, но это доказывает мегапиксельную точку. Это довольно ясно, какой урожай захватывает больше всего деталей.
Лучшие телефонные камеры значительно улучшились в 2019 году, но их аппаратное обеспечение не сильно отличается.
Основной причиной этого является то, что все эти огромные мегапиксельные датчики используют технологию, называемую «пиксельное биннинг». Вместо традиционных цветовых фильтров Байера они используют шаблон фильтра Quad-Bayer. На самом деле, эти камеры имеют цветовое разрешение ближе к четверти числа пикселей. Таким образом, 48-мегапиксельная биннинг-камера больше похожа на 12-мегапиксельную камеру, 64-мегапиксельную ближе к 16-мегапиксельной, а 108-мегапиксельную ближе к 27-мегапиксельной с точки зрения реальной разрешаемой детализации. Это предполагает, что более дешевая компания-производитель смартфонов тоже неплохо справляется с объективами, что маловероятно.
Суть в том, что нельзя доверять цифрам, доверять изображениям. До сих пор эти огромные мегапиксельные датчики были главным разочарованием.
Не поддавайтесь на рекламу 100MP камеры
Вычислительная фотография - это будущее
В то время как мегапиксельная гонка вызвала больше разочарований, флагманский уровень рынка почти не изменил аппаратное обеспечение за несколько лет. Вместо этого, высококачественные продукты улучшили свои возможности визуализации за счет использования компьютерной фотографии.
Улучшения в обработке изображений позволяют улучшить детализацию, баланс белого и цвета как при дневном, так и при слабом освещении. Вычислительная фотография также поддерживает многие из наших любимых функций камеры, включая ночные режимы, эффекты глубины резкости боке и обнаружение сцены AI. Для примеров компьютерной фотографии в действии, посмотрите отличное качество снимков Apple при слабом освещении, 5-кратный гибридный зум Huawei или астрофотографические возможности Pixel 4.
Возможности обработки изображений труднее передать, чем подсчет мегапикселей, но Apple и Google доказывают, что это путь вперед.
Мы уже наблюдаем, как некоторые из этих методов попадают в более доступные телефоны. Ночной режим и возможности программного боке можно найти почти во всех телефонах всего через год после того, как они стали флагманскими эксклюзивами. Однако стоимость продвинутого оборудования для обработки изображений и машинного обучения в настоящее время сохраняет самые передовые алгоритмы вычислительной фотографии в более дорогих телефонах, по крайней мере, на данный момент.
Лучшие современные шутеры для смартфонов зависят не только от отличного аппаратного обеспечения камеры, они также используют передовые компоненты обработки изображений и машинного обучения. Apple, Huawei и Samsung удвоили возможности своих внутренних процессоров, в то время как Google находится в тренде с дополнительным процессором Neural Core. Эти чипы необходимы для эффективной работы этих передовых алгоритмов обработки изображений без потери заряда батареи.
В конечном итоге эти возможности появятся на более доступных телефонах, и производители могут снизить разрешение камеры, чтобы повысить эффективность обработки данных изображения. Тем временем смартфоны среднего класса выбирают датчики с более высоким разрешением, чтобы выглядеть конкурентоспособными. Но будущее мобильной фотографии лежит в более умных, более продвинутых возможностях обработки.
Хотите узнать больше о том, что предлагает компьютерная фотография для камер смартфонов? Посмотрите видео выше. Теперь более чем когда-либо потребители должны опасаться использовать мегапиксели как барометр качества.
